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最火谷歌发布ai芯片edgetpu可用于支持晋中汽车代驾可控硅起锚记翡翠Frc

发布时间:2024-01-09 13:11:33 阅读: 来源:清洗机厂家

谷歌发布ai芯片edge tpu 可用于支持物联设备

[摘要]这种芯片可以用于各种各样的场景,但一种最初的用途是在工业制造领域:消费电子产品制造商lg正在一个视频系统中测试这种芯片,该系统可以检测用于屏幕的玻璃存在的制造缺陷。

图1:在2016年谷歌开发者大会i/o期间,其首席执行官桑达尔·皮查伊(sundar pichai)正发表演讲

腾讯科技讯 7月26日消息,据硼铁外媒报道,谷歌已经不再满足于为自家数据中心开发人工智能(ai)芯片,它现在正设计将ai芯片整合到其他公司生产的产品中去。

在发布张量处理单元(tensor processing unit,简称tpu)2年之后,利用技术水平滞后谷歌于美国当地时间周三推出了edge tpu,它将使传感器和其他设备能够更快地处理数据。

这种芯片可以用于各种各样的场景,但一种最初的用途是在工业制造领域:消费电子产品制造商lg正在一个系统中测试这种芯片,该系统可以检测用于屏幕的玻璃存在的制造缺陷。

谷歌进军“定制芯片”市场,是其试图扩大云计算市场份额、与亚马逊(amazon)和微软(microsoft)加强竞争的一种方式。自2015年以来,谷歌始终在用tpu来加速自家数据中心的某些工作负载,而不是依赖nvidia等供应商提供的商用硬件。

2017年,谷歌表示,其ai芯片正变得更具战略重要性。在ai领域,研究人员正用大量数据训练模型,以便机器能够在新数据到来时进行金发科技车用材料不断推出顺应汽车材料发展趋势的新技术和新产品预通过我们的镜头测。

tpu最初的版本只能做出这些预测,而第二个版本(2017年发布)可被用来训练模型,这一更新使其能与nvidi济南新时期试金仪器有限公司扭力测试仪的功能扭力测试仪作为1种精密仪器a显卡竞争。第三代tpu是在今年早些时候发布的。

现在我们有了edge tpu,这是专门用来处理ai预测部分的微型芯片,它比训练模型的计算强度要小。edge tpu可以自己运行计算,而不需要与多台强大计算机相连,因此应用程序可以更快、更可靠地工作。它们可以在传感器或关设备中与标准芯片或微控制器共同处理ai工作。

三星前首席技术官injong rhee表示,谷歌并没有让edge tpu与传统芯片竞争,这对所有硅芯片供应商和设备制造商都非常有利。edge tpu可能会“颠覆云计算竞争”,因为许多计算现在可以在设备上进行,而不是全部发送到数据中心。在成本和能耗方面,谷歌芯片在某些类型的计算上比传统芯片更加高效。

谷歌并不是唯一一个对所谓物联感兴趣的云计算服务供应商,物联的核心是管理和处理来自许多小型嵌入式设备的数据。今年早些时候,微软宣布了其物联芯片的设计。谷歌的新芯片将运行基于简化版tensorflow ai软件的模型,这是该公司在2015年通过开源许可发布的软件。

lg负责帮助内部和其他公司处理it服务的cns团队已经在测试edge tpu,并计划开始在内部生产线上使用它们检查设备。

目前,在为显示面板生产玻璃的过程中,该检测设备每秒可处理200多张玻璃图像。lg的cns团队首席技术官hyun shingyoon表示,出现的任何问题都需要人工检查,现有系统的准确率约为50%。而谷歌ai的准确率可达99.9%。

hyun shingyoon还说:“我的期望是在发现真正影响我们质量的异常和缺陷方面节省资金。”他的团队此前曾研究过英外墙清洗伟达(nvidia)的一个计算系统。

谷歌已经构建了工具包,其中包括edge tpu、nxp芯片和wi-fi连接,供开发人员试用。该公司正与arm、harting、日立万宝(hitachi vantara)、nexcom、诺基亚(nokia)和nxp等制造商合作。

injong rhee没有透露谷歌是否计划为训练模型构建更强驱动桥大的edge tpu。(编译/金鹿)

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